DISEÑO EXPERIMENTAL (Programa pdf)

 

 Dirección

M.V., M.Sc. Daniel Osvaldo Pochon
Objetivos del Curso
Comprender los principios básicos del diseño experimental y conocer las herramientas metodológicas disponibles, junto con sus ventajas y limitaciones; a los fines de poder conducir correctamente los ensayos y poder analizar adecuadamente la información resultante; todo esto con miras a efectuar inferencias seguras, precisas y avaladas probabilisticamente. Estar además en condiciones de evaluar con criterio científico la bibliografía publicada en las revistas especializadas.
Programación
Clases Teóricas:
1. Introducción:

    - El diseño experimental en la Investigación y en el campo de las ciencias.

2. Diseño Experimental:
    - La técnica del análisis de variancia . Supuestos y consecuencias de su incumplimiento. Pruebas para verificarlos. Transformación de variables.

    - Análisis post-anova: pruebas de comparaciones múltiples y contrastes ortogonales.

    - Introducción al diseño experimental. Requerimientos básicos.

    - Introducción al modelo lineal.

    - Diseño completamente aleatorio. 

    - Aleatorización.

    - Modelos anidados. Aplicación en caso de submuestreo.

    - Control de fuentes de heterogeneidad: diseño en bloques completos y en cuadrados latinos.

    - Validación del modelo: análisis de residuales.

    - Determinación del número de repeticiones.

    - Ensayos factoriales. Concepto y análisis de las interacciones.

    - Concepto de superficie de respuesta.

    - Parcelas divididas. Parcelas divididas en el tiempo: aplicación al caso de mediciones repetidas.

    - Otros diseños.

    - Análisis de covariancia.

3. Introducción al muestreo:
    - El diseño de la muestra. Generalidades. Definiciones básicas.

    - Muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerado.

    - Muestreo en dos o más etapas.

    - Determinación del tamaño de la muestra y adjudicación según el tipo de muestreo.

4. Análisis Multivariado:
    - La naturaleza multivariada de los procesos biológicos. Consecuencias en la interpretación de los resultados de los muestreos y experimentos.

    - La correlación entre variables dependientes y la protección contra el error experimental. La corrección de Bonferroni.

    - El problema de la multicolinearidad y la singularidad en la resolución de los análisis multivariados.

    - Ejemplo de análisis multivariado descriptivo: El análisis en componentes principales (PCA). Su aplicación al diseño experimental.

    - La comparación de dos muestras multivariadas: el test T2 de Hotelling. 

    - La comparación de grupos de muestras: el análisis discriminante (DISCRIM).

    - El análisis multivariado de la Varianza (MANOVA). Supuestos, alcances y limitaciones

    - MANOVA aplicado al estudio de medidas repetidas.

    - Análisis de perfiles y curvas de crecimiento.

Clases Teórico-Prácticas
El software básico a ser aplicado para el módulo de diseño experimental será el Statistica, StartSoft Versión 5.5, 1999 (bajo entorno Windows), el que da soporte a los análisis multivariados que serán planteados en los problemas. La planilla electrónica a utilizar será: Microsoft Excel Versión 4.0 (bajo entorno Windows).
    * Resolución de problemas de estadística.
    * Trabajo práctico sobre el software específico estadístico.
    * Aplicación de una planilla electrónica para exportar datos al software estadístico.
    * Asesoramiento a los participantes sobre los temas a presentar en el seminario.
Actividad no presencial
* Revisión de material bibliográfico sobre temas de bioestadística.
    * Discusión de temas sobre métodos estadísticos utilizados en trabajos científicos.
    * Propuesta y elavoración escrita de temas para el Seminario y la Monografía.
    * Asesoramiento a los participantes sobre temas a presentar.
Bibliografía
a) General:
1. STEEL R. & TORRIE J. (1985). Bioestadística: Principios y Procedimientos. Mc Graw Hill Latinoamericana Segunda edición en Inglés,, (primera edición en español).

2. LI C.C.(1969). Introducción a la Estadística Experimental. Ediciones Omega.

3. SOKAL, R.R.  y F. J. ROHLF. (1980). Biometría. Omega. Barcelona. (Nota: existe una segunda edición en ingles pero no se si fue traducida al castellano).

4. MONTGOMERY, D.C. (1976). Design and analysis of experiments. Wiley, New York.

5. TABACHNICK, B. y L. FIDEL. (1989). Using Multivariate Statistics. Second Edition. Harper Collins Publishers, New York, 746 pp.

6. LISON, L. (1976). Estadística Aplicada a la Biología Experimental. EUDEBA Manuales. Buenos Aires. 357 pp.

7. SCHEAFFER R. MENDENHALL W. & OTT L. (1987) Elementos de Muestreo. Grupo Editorial Iberoamérica.

 (Cualquiera de estos libros, pueden ser reemplazados por similares que obren ya en poder de los participantes, o en la biblioteca).

b) Complementaria: Además del listado de textos básicos, se recomendará la lectura parcial de otros textos para enriquecer el desarrollo de algunos temas. Se proveerá un juego completo de fotocopias de ese material seleccionado. La bibliografía incluirá además un listado de artículos de temas estadísticos tratados en forma simple, preferentemente publicados en revistas veterinarias. Los mismos deberán ser leidos, elaborados y presentados por los participantes del curso en forma individual con modalidad de seminario.

Duración y Modalidad del curso
Las clases serán desarrolladas en un trimestre con 60 hs de actividad presencial con tratamiento teórico de los temas de Diseño Experimental, 60 hs de actividad presencial con tratamiento teórico-práctico que corresponden a ejercicios prácticos en computadoras, trabajos prácticos grupales y trabajos de investigación de materiales bibliográficos y 90 hs de actividad no presencial, que comprende resolución de problemas de estadística, incluyendo búsqueda bibliográfica sobre temas afines a su campo de investigación, lectura y discusión del material bibliográfico, totalizando una carga horaria de 216 hs. Se contemplan dos Evaluaciones Parciales y una Evaluación Final (modalidad Monografía).

Destinatarios del curso

Médicos Veterinarios que están realizando el doctorado en la Facultad de Cs. Veterinarias -UNNE-

Docentes disertantes

  • Lic., M.Sc., Oscar Quaino (INTA-Experimental Rafaela - Santa Fe)
  • Dra. Silvia Mazza (Cátedra Bioestadística, F.C.A. –UNNE-).
  • M.V., M.Sc., Daniel Osvaldo Pochón (Facultad Ciencias Veterinarias -UNNE-).
  • E.E. Laura I. Giménez (INTA-Experimental El Sobrero - Corrientes)

 Las personas interesadas en recibir informarción hacerlo a través de E-mail: dopoch@vet.unne.edu.ar